Нейросетевые технологии достигли нового уровня точности в задачах компьютерного зрения. Искусственный интеллект способен анализировать изображения с высокой детализацией, решая сложные задачи подсчета объектов.
Специально обученный ИИ-агент использовал модель SAM от компании Meta для анализа фотографий сельскохозяйственных культур. В ходе эксперимента система успешно определила количество кукурузных зерен на одном побеге исключительно по одному снимку.
Применение таких алгоритмов открывает перспективы для автоматизации агрономических процессов и мониторинга урожая. Однако перед внедрением технологии необходимо решить вопросы практической интеграции полученных данных в рабочие процессы.