ИИ-агенты выявляют скрытую логику бизнес-процессов

Искусственный интеллект выявляет скрытые процессы в бизнесе, которые поддерживаются сотрудниками неформально. ИИ-агенты эффективно справляются с задачами, отсутствующими в официальных регламентах.

Скрытая логика процессов

В плохо описанных рабочих процессах часто есть сотрудник, предотвращающий сбои. Он знает, кому позвонить и где найти недостающие файлы. В регламенте такой работы обычно нет.

Разработка ИИ-агентов быстро вытаскивает такую скрытую логику наружу. ИТ-директор СИБУРа Антон Рубенчик отметил это на TNF. Компания экспериментирует с автономностью агентов, оценивая улучшение процессов, а не количество внедрений.

Пример агента Коля

В закупках СИБУРа агент по имени Коля проверял документы поставщиков. В первую неделю он падал на архивах по 380 МБ. Живые закупщики годами вручную разбирали тяжелые PDF и дубликаты.

После запуска агента правила пришлось переписать: единый формат файлов, одна итерация дозапроса, сутки на ответ. Качество работы выросло с 41 до 65%. Модель не была главной проблемой, улучшения внесены в процесс.