DeepSeek выпустила мощную модель V4.1-Flash-1017 с открытым кодом

Компания DeepSeek выпустила обновленную версию модели DeepSeek-V4.1-Flash-1017, которая значительно превосходит предыдущие версии в агентных задачах.

Модель имеет 763 миллиарда параметров и поддерживает контекст до миллиона токенов. Она умеет анализировать изображения, вызывать внешние инструменты и работать в режиме рассуждений.

В отличие от закрытых аналогов, модель распространяется под лицензией MIT. Это позволяет бесплатно скачивать веса и запускать их на собственном оборудовании при наличии достаточных вычислительных ресурсов.

Обновление демонстрирует существенный рост производительности по сравнению с базовой версией V4.1-Flash.

• Terminal-Bench 4.0: оценка выросла с 31,2 до 42,3
• ProgramBench: результат увеличился с 20,3 до 29,1
• Apex Bench: показатель поднялся с 64,6 до 72,1

В ряде тестов новая модель обошла закрытые решения Opus 5 и GPT-5.6 Sol. В задаче DeepSWE она набрала 77,0 баллов против 74,0 у Opus 5. В Automation-Bench отрыв составил 60,5 против 50,3.

Однако в сложных комплексных заданиях конкуренты пока сохраняют лидерство. В Humanity's Last Exam Opus 5 показал 56,3 балла против 42,6 у DeepSeek.

Разработчики также отмечают, что модель стала выполнять задачи быстрее и генерировать более короткие ответы. Модель доступна для скачивания на платформе Hugging Face.